Challenge
Türkiye’de elektrikli araç pazarında satın alma niyeti hâlâ sınırlıydı ve tüketici tercihleri büyük ölçüde yerleşik markalar etrafında yoğunlaşıyordu. Pazara yeni giren BYD için temel zorluk, yalnızca marka farkındalığı yaratmak değil; önümüzdeki 3 ay içinde elektrikli araç satın almayı planlayan yüksek niyetli kitle içinde consideration oluşturmak ve bu ilgiyi gerçek dünyada bayi ziyaretine dönüştürmekti. Kampanyanın başarısı, niyet → tercih → fiziksel aksiyon zincirinin uçtan uca ölçülebilmesine bağlıydı.
Business Impact
BYD, Türkiye pazarına girişinde yalnızca farkındalık yaratan bir kampanya değil; AI ve veri destekli, ölçülebilir iş etkisi üreten uçtan uca bir strateji hayata geçirdi. PurchaseLoop Audiences, Brand ve Visits entegrasyonu sayesinde medya yatırımı doğrudan satın alma niyeti ve fiziksel ziyaretlerle ilişkilendirildi. Bu çalışma, Data & AI’ın yaratıcı ve sorumlu kullanımıyla gerçek dünya sonuçları üreten güçlü bir AdTech case study olarak öne çıkmaktadır.
Ölçüm & Sonuçlar
Kampanya yalnızca dijital metriklerle sınırlı kalmayarak offline etkiyi de ölçtü. Lokasyon verileri kullanılarak, reklama maruz kalan kullanıcıların bayi ziyaretleri takip edildi ve kontrol gruplarıyla karşılaştırıldı.
- Toplam 162 bayi ziyareti
- 42 artımlı (incremental) ziyaret
- %35 ziyaret artışı (uplift)
Ziyaretlerin %50’sinin ilk üç gün içinde gerçekleşmesi dikkat çekicidir. En yoğun trafik Cuma (%18,5) ve Cumartesi (%19,1) günlerinde kaydedilmiş, bu da kısa vadeli güçlü aksiyon etkisini göstermiştir.
RISA tarafından üretilen sentetik niyet (synthetic intent) verisi kullanılarak hedefleme, her bir bayinin bulunduğu lokasyona göre yerelleştirilmiştir. Örneğin, Diyarbakır’da elektrikli araç satın alma niyeti bulunan kullanıcılar doğrudan BYD Diyarbakır bayisine yönlendirilmiştir. Böylece medya yatırımı yalnızca ulusal görünürlük değil, bayi bazlı ölçülebilir ziyaret trafiği üretmiştir.
BYD’nin Han, Dolphin ve Atto 3 modelleri için Dinamik Kreatif Optimizasyon (DCO) uygulanmış, her kullanıcıya modele özel kreatif varyasyonlar gösterilmiştir. Tıklayan kullanıcılar en yakın bayiye yönlendirilmiştir.
CTR performansı tüm modellerde benchmark’ların üzerinde gerçekleşmiştir:
- Dolphin: %4,66
- Han: %4,34
- Atto 3: %4,41
.gif)
- 4,041,524 impressions
- 381,803 unique users
- Average CTR: 3.45% (Peak: 4.48%)
- Video Completion Rate: 81.2%
- Consideration uplift: +8% (3,600 incremental high-intent users)
- Dealership visits: 162 total visits
- Incremental visits: 42
- Footfall uplift: +35%
- Ziyaretlerin %50’si ilk 3 gün içinde gerçekleşti
- En yüksek trafik: Friday & Saturday
Solution & Activation
LoopMe PurchaseLoop Brand çözümü kapsamında, patentli RISA (Residual Index Selection Algorithm) kullanılarak Control ve Exposed gruplar yüzlerce değişken üzerinden gerçek zamanlı eşleştirildi. Ölçüm metriği olarak ad recall yerine doğrudan purchase consideration uplift belirlendi.
Buna ek olarak PurchaseLoop Visits ile reklam maruziyetinin fiziksel bayi ziyaretlerine etkisi lokasyon verisi üzerinden ölçüldü. AI tarafından oluşturulan sentetik niyet segmentleri, lokal bayiler etrafında aktive edilerek medya yatırımı ulusal olduğu kadar bayi bazında da optimize edildi.
Dinamik kreatif optimizasyon (DCO) ile BYD modelleri (Han, Dolphin, Atto 3) ayrı ayrı test edildi; kullanıcı davranışına göre kişiselleştirilmiş kreatifler gösterildi ve kullanıcılar en yakın bayiye yönlendirildi.
Strategy & Approach
Kampanya, LoopMe’nin AI destekli PurchaseLoop metodolojisi üzerine kurgulandı. İlk aşamada, geleneksel veri kaynaklarında bulunmayan tüketici niyeti sinyalleri, AI destekli anketlerle yeniden üretildi. Elektrikli araç satın alma niyeti ve marka tercihleri gerçek zamanlı olarak ölçülerek, BYD için en yüksek potansiyele sahip ancak rakip markalara yönelmiş kullanıcı segmentleri belirlendi. Stratejinin merkezinde, istatistiksel olarak güvenilir uplift ölçümü ve offline davranışın doğrulanması yer aldı.
